Significance of ML and AI-based Email marketing(एमएल और एआई-आधारित ईमेल मार्केटिंग का महत्व)

 Significance of ML and AI-based Email marketing(एमएल और एआई-आधारित ईमेल मार्केटिंग का महत्व)

यह कोई रहस्य नहीं है कि अधिकांश विपणक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में सोच रहे हैं।  इसका उपयोग ईमेल मार्केटिंग सहित विभिन्न चैनलों में किया जा रहा है, क्योंकि यह लोकप्रियता में बढ़ता है।  हालांकि, यह भविष्यवाणी करना मुश्किल है कि एआई और मशीन लर्निंग सामान्य रूप से ईमेल मार्केटिंग को कैसे प्रभावित करेगा।

एआई मार्केटर्स ईमेल को अधिक प्रासंगिक बनाने के लिए उन्हें निजीकृत करने की कोशिश कर रहे हैं।  यह धारणा अनुभवी विपणक के लिए पहचानने योग्य है, जिन्होंने ग्राहक यात्रा का निर्माण करने या विभाजन और/या व्यक्तित्व का उपयोग करने के लिए मार्केटिंग ऑटोमेशन सिस्टम का उपयोग किया है।  साबित करने के लिए, आइए एआई-आधारित ईमेल मार्केटिंग के उपयोग को समझते हैं।

एआई-आधारित ईमेल मार्केटिंग(AI-based Email marketing)

जब डिजिटल मार्केटिंग रणनीति की बात आती है तो ईमेल मार्केटिंग एक डायनासोर की तरह होती है।  एक ईमेल 1970 के आसपास से है, और इसका उपयोग व्यावसायिक कारणों से लगभग लंबे समय से किया जा रहा है।

ईमेल मार्केटिंग अभी भी सबसे आम रणनीतियों में से एक है, भले ही यह कुछ नई डिजिटल मार्केटिंग संभावनाओं की तरह रोमांचकारी न हो।  स्पष्टीकरण सीधा है: यह काम करता है।  भले ही तकनीक उन्नत हो गई हो, फिर भी हम दैनिक आधार पर ईमेल पढ़ते हैं।  ईमेल मार्केटिंग बोर्ड भर में निवेश पर एक मजबूत रिटर्न (आरओआई) प्रदान करना जारी रखता है।

इस प्रकार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने एआई-आधारित ईमेल मार्केटिंग के माध्यम से प्राप्त किए जा सकने वाले रूपांतरणों और वैयक्तिकरण की संख्या में काफी वृद्धि की है।

एआई और एमएल के साथ ईमेल मार्केटिंग को बदलना(Transforming Email Marketing with AI & ML)

एक-से-एक ईमेल अभियान बनाना, विशेष रूप से उन्हें बड़े पैमाने पर भेजते समय, महत्वपूर्ण समय और सोच की आवश्यकता होती है।  एआई तकनीक हमें अर्थपूर्ण विषय पंक्तियों को विकसित करने से लेकर ईमेल प्रदर्शन में सुधार करने तक के ढेर सारे विकल्प प्रदान करती है।  आइए जानें कि कैसे AI और ML ईमेल मार्केटिंग को बदल रहे हैं:

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)(Natural language processing (NLP))

दुनिया बदल गई है।  इस सवाल का जवाब दिया गया है कि क्या एआई सूचनाओं के साथ-साथ इंसानों को भी प्रोसेस कर सकता है।  लोगों ने अंततः एआई सिस्टम के उचित संचालन में मनुष्यों की महत्वपूर्ण भूमिका को पहचानना शुरू कर दिया है।  एआई-आधारित ईमेल मार्केटिंग के लिए एआई-पावर्ड सब्जेक्ट लाइन वेव्स बनाने के लिए सबसे हालिया फीचर है।

एनएलपी ने कंप्यूटरों के लिए मनुष्यों द्वारा प्रदान किए गए असंरचित डेटा की भारी मात्रा को समझना और उनका विश्लेषण करना और इसे एक संरचित तरीके से बदलना संभव बना दिया है।  दूसरी ओर, प्राकृतिक भाषा पीढ़ी (एनएलजी), अपना डेटा बनाने के लिए एनएलपी से संरचित डेटा का मूल्यांकन करती है।

स्वतः उत्पन्न विषय पंक्ति आपके ब्रांड की पहचान और आवाज से जुड़ी होगी क्योंकि एनएलपी प्रक्रिया आपके ब्रांड की ईमेल सामग्री के स्वर, मनोदशा और विषय को पकड़ लेती है।  इसके अलावा, एमएल प्रदर्शन-पूर्वानुमान डेटा का उपयोग आपको विषय पंक्तियों में सुधार करने में मदद करने के लिए करता है, जिससे आप इनबॉक्स डिस्प्ले के लिए शब्दों की इष्टतम संख्या के साथ विषय पंक्तियाँ लिख सकते हैं और खुली दरों को बढ़ा सकते हैं।

ईमेल सामग्री(Email Content)

पाठकों के साथ बेहतर प्रतिध्वनित होने वाले ईमेल वितरित करते समय खुली दरों में वृद्धि करना ईमेल विपणक के प्राथमिक लक्ष्यों में से एक है।  प्रासंगिक ईमेल आपकी कंपनी के संदेश और आपके ग्राहक जो सुनना चाहते हैं, के बीच संतुलन स्थापित करते हैं।

गतिशील सामग्री रणनीतियाँ आपको ग्राहकों को उस स्तर पर लक्षित करने में सक्षम बनाती हैं जो जनसांख्यिकी और मनोविज्ञान के आधार पर उनके लिए प्रासंगिक है, साथ ही व्यवहार संबंधी डेटा जैसे कि रुचियां, गतिविधियाँ, पूर्व प्राथमिकताएँ, भू-स्थान, व्यस्त समय, और इसी तरह।

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स्वचालित प्रतिक्रियाएं(Automated Responses)

वही एनएलपी तकनीक जो आपको विषय पंक्ति बनाने में मदद करती है, आपको अपने ईमेल पाठकों की भावनाओं को समझने और ट्रैक करने में भी मदद कर सकती है।  एमएल ने प्राप्तकर्ताओं की प्रतिक्रियाओं के प्रबंधन को पूरी तरह से स्वचालित कर दिया है।  प्रत्येक कारक पर विचार किया जाता है, जिसमें ध्रुवता, विषय और राय धारक द्वारा प्रदान की गई जानकारी शामिल है।

प्राप्तकर्ता प्रतिक्रियाओं में विषयपरकता और निष्पक्षता सह-अस्तित्व में हो सकती है।  व्यक्तिपरक शब्द रिसीवर की भावनाओं और भावनाओं का वर्णन करते हैं, जबकि वस्तुनिष्ठ शब्द आमतौर पर कुछ उद्देश्य व्यक्त करते हैं।

अनुकूलन(Optimization)

ईमेल मार्केटिंग में, ईमेल का प्रदर्शन परीक्षण एक मानक तकनीक है।  तकनीकी प्रगति के साथ परीक्षण प्रक्रियाएं तेजी से परिष्कृत, सटीक और बुद्धिमान होती जा रही हैं।  जबकि ए/बी परीक्षण सबसे लगातार तकनीक है - यह एक ईमेल को दो प्रतियों में विभाजित करता है, यह देखने के लिए एक प्रयोग करता है कि दोनों में से कौन सा सबसे अच्छा काम करता है, और फिर विजेता संस्करण को गैर-प्रयोगात्मक दर्शकों के थोक में भेजता है - अब वहां हैं  अतिरिक्त विकल्प।

बहुभिन्नरूपी परीक्षण प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए ईमेल की कई प्रतियां विकसित करता है, जबकि बहु-विशेषता परीक्षण एक ही समय में विभिन्न ईमेल गुणों का परीक्षण करता है, जैसे विषय पंक्ति, सामग्री, डिज़ाइन, प्रेषक का पता, और इसी तरह, यह निर्धारित करने के लिए कि कौन सा अधिक है  खुली दरों, क्लिक दरों या दोनों को बढ़ाने के संदर्भ में प्रभावी।

निष्कर्ष(Conclusion)

उच्च बिक्री को बढ़ावा देने वाले मानवीय, प्रासंगिक ईमेल भेजना मशीन लर्निंग और एआई पर बहुत अधिक निर्भर करता है।  ईमेल मार्केटिंग प्रक्रिया को सरल बनाने के अलावा, ये प्रौद्योगिकियां आपको चतुर और बुद्धिमान मार्केटिंग करने में मदद कर सकती हैं जो हमेशा बदलते समय के साथ रहती हैं।  इस प्रकार, एक स्वचालित ईमेल मार्केटिंग टूल पर स्विच करने के लिए, हमसे संपर्क करें।

Source: onpassive.com