🔥 ONPASSIVE BEAUTIFUL DUBAI MALL ADVERTISING🔥

 🔥 ONPASSIVE BEAUTIFUL DUBAI MALL ADVERTISING🔥

How To Leverage ONPASSIVE for Machine Learning Success (ONPASSIVE का उपयोग कैसे करें ताकि मशीन लर्निंग में अद्वितीयता मिले)

Intro: Unlocking the Power of ONPASSIVE for Machine Learning Excellence

In the dynamic landscape of digital transformation, businesses are constantly seeking innovative solutions to stay ahead. ONPASSIVE, a revolutionary platform, is emerging as a game-changer in the realm of machine learning. In this article, we'll explore how to harness the potential of ONPASSIVE for optimal machine learning outcomes.

Unlocking the Future: A How-To Guide on Integrating ONPASSIVE with Blockchain Technology (English & Hindi)

Introduction:

In the dynamic realm of technology, the convergence of artificial intelligence and blockchain has become a game-changer for businesses. ONPASSIVE, a trailblazing platform, offers an innovative fusion of AI and blockchain, promising unparalleled security and efficiency. In this article, we will delve into a comprehensive "How-To" guide on seamlessly integrating ONPASSIVE with blockchain technology for businesses looking to step into the future.

Boosting Business Success with ONPASSIVE: A How-To Guide on E-mail Marketing (English & Hindi)

Introduction:

In the ever-evolving landscape of digital marketing, leveraging advanced tools and platforms is crucial for business success. ONPASSIVE, with its innovative approach, combines the power of artificial intelligence with effective email marketing strategies. In this article, we will explore a comprehensive "How-To" guide on integrating ONPASSIVE with e-mail marketing for optimal results.

Unlocking Success with ONPASSIVE: How to Harness the Power of Artificial Intelligence (English & Hindi)

Safeguarding Your Digital World: Why is it Important to Choose Secure Passwords?

Introduction:

Keywords: Secure Passwords, Online Security, Cybersecurity

In today's interconnected digital landscape, the importance of secure passwords cannot be overstated. As we navigate the vast realms of the internet, the need to fortify our online presence against potential threats becomes increasingly crucial. This article explores the significance of choosing secure passwords and the role they play in safeguarding our digital lives.

ONPASSIVE’s Shining Presence at GITEX 2023: An Inspirational Journey towards a Bright Future

Introduction:

As technology continues to evolve at an unprecedented pace, global events like GITEX have become crucial hubs for innovation and collaboration. In 2023, ONPASSIVE, a leading force in the tech industry, illuminated GITEX with its groundbreaking presence. This article explores ONPASSIVE’s remarkable journey at GITEX 2023, highlighting the innovative solutions and inspiration it brought to the forefront.

The Impact of Artificial Intelligence on Healthcare: Revolutionizing Diagnostics and Treatment Plans

The Impact of Artificial Intelligence on Healthcare: Revolutionizing Diagnostics and Treatment Plans

ONPASSIVE: विश्व की सर्वश्रेष्ठ AI आधारित आईटी कम्पनी

आधुनिक तकनीकी युग में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और इंटरनेट टेक्नोलॉजी (IT) क्षेत्र में सुप्रसिद्धता हासिल कर रहे हैं, और इसमें एक नाम, ONPASSIVE, विशेष रूप से प्रमुख हो रहा है।
ONPASSIVE क्या है?

Save Your HR Software Leads From Bad HR Reputation(अपने एचआर सॉफ्टवेयर को खराब एचआर प्रतिष्ठा से बचाएं)

 Save Your HR Software Leads From Bad HR Reputation(अपने एचआर सॉफ्टवेयर को खराब एचआर प्रतिष्ठा से बचाएं)

कभी-कभी यह तय करना मुश्किल हो जाता है कि मानव संसाधन विभाग का अधिकार क्षेत्र कहाँ से शुरू होता है और कहाँ समाप्त होता है।  जबकि कुछ संगठनों में एचआर के तहत भर्ती शामिल है, पेरोल दूसरों में लेखांकन द्वारा प्रशासित किया जाता है।

इस प्रकार, यह बहुत स्वाभाविक है कि एचआर सॉफ्टवेयर इन धुंधली सीमाओं को प्रतिबिंबित करता है और विक्रेताओं को संभावनाओं को लक्षित करना मुश्किल लगता है।

जबकि कई नवीनतम तकनीकों के कार्य मानव संसाधन लेबल अधिनियम के अंतर्गत आते हैं, वे कर्मचारियों के लिए अलार्म बजाते हैं।

खतरनाक मानव संसाधन प्रौद्योगिकियों के कुछ उदाहरण निम्नलिखित हैं(Following are some examples of alarming HR technologies)

1. प्रोफाइलिंग(Profiling): जबकि कई लोग कहेंगे कि भर्ती सॉफ्टवेयर एचआर के अधिकार क्षेत्र में लंबा है, यह कथन सॉफ्टवेयर के कार्य को नहीं बदलता है।  और कुछ भर्ती सॉफ्टवेयर को इसके कार्यों के संबंध में भेदभावपूर्ण करार दिया जा सकता है, खासकर जब आप लिंग, जाति, धर्म आदि जैसे विवादास्पद प्रोफाइलिंग फिल्टर जोड़ते हैं।

2. निगरानी(Surveillance): निजता मुख्य रूप से एक उपभोक्ता मुद्दे के रूप में उठाई जाती है।  हालाँकि, कर्मचारियों की गोपनीयता से संबंधित चिंताएँ भी हैं।  कर्मचारियों की गोपनीयता तब प्रमुख हो जाती है जब कर्मचारियों के काम के घंटों के बाहर उनकी विभिन्न गतिविधियों की निगरानी के लिए प्रौद्योगिकी का लगातार उपयोग किया जा रहा है।  उदाहरण के लिए, प्रौद्योगिकी जो कर्मचारियों की सामाजिक सुरक्षा संख्या, कर भुगतान और रिटर्न की निगरानी और ट्रैक करती है, उसे तत्काल नीति निर्माण की आवश्यकता होगी।

3. स्कोरिंग(Scoring): गेम में मिलने वाली स्कोरिंग प्रणाली को शामिल करके कर्मचारियों को प्रेरित करने के लिए Gamification नवीनतम चलन है।  हालांकि, यह तकनीक भी जांच के अधीन है क्योंकि कर्मचारी क्षमता का आकलन करते समय स्कोरिंग सिस्टम अविश्वसनीय होते हैं।

एचआर सॉफ्टवेयर लीड से कैसे निपटें?(How to deal with HR software leads?)

ऊपर चर्चा की गई प्रौद्योगिकियों के अपने कार्यों के संदर्भ में लाभ हैं।  आप उन्हें अपने लीड जनरेशन अभियान के मुख्य घटकों के रूप में भी विपणन कर सकते हैं।  इस प्रकार, इन मानव संसाधन प्रथाओं के साथ संबंध तोड़ना बुद्धिमानी नहीं होगी।  फिर आप क्या कर सकते हैं?

तकनीक का ठीक से उपयोग करने के तरीके के बारे में अपनी संभावनाओं को शिक्षित करें।  · इसे गले लगाओ: इसके द्वारा, यह जरूरी नहीं है कि यह अपमानजनक उपयोगकर्ता व्यवहार को बढ़ावा दे।  इसका सीधा सा अर्थ है कि इन कार्यों की सकारात्मकता को देखते हुए उनका प्रभावी उपयोग करें।

इसके साथ अपने एचआर अभ्यासों को जोड़ने का तरीका बदलें: तकनीक को बदलने के बारे में सोचने से पहले, आगे बढ़ें और, सबसे पहले, उन लोगों को बदलें जो इन तकनीकों को चाहते थे।

प्रतिष्ठा प्रबंधन(Reputation management)

प्रतिष्ठा प्रबंधन किसी भी व्यावसायिक इकाई के लिए आवश्यक है।  हालांकि, इसका दायरा किसी संगठन की सकारात्मक छवि पेश करने तक सीमित नहीं है।  अधिक सार्थक जिम्मेदारियों के साथ इसका व्यापक दायरा है।  एचआर टीम का मुख्य काम योग्य लोगों को अपने संगठन के लिए काम करने के लिए आकर्षित करना है, जबकि आपके मौजूदा कर्मचारियों को आपकी कंपनी संस्कृति से खुश रखना है।  यह एक सक्षम मानव संसाधन टीम के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है जो मानव संसाधन से संबंधित प्रौद्योगिकियों का कुशलतापूर्वक उपयोग करता है और अपने कार्यों में सुधार करता है।

समापन विचार(Concluding Thoughts)

जबकि प्रौद्योगिकी ने विभिन्न मानव संसाधन कार्यों को क्रियान्वित किया है, आपका संगठन उनके खतरनाक कार्यों को अनदेखा नहीं कर सकता है।  हालांकि, अपने संगठन को पूरी तरह से एचआर सॉफ्टवेयर लीड के कार्यों से अलग करना भी स्मार्ट विकल्प नहीं है।  इस प्रकार, अपनी प्रतिष्ठा का ख्याल रखते हुए उनका उचित उपयोग करें।

ONPASSIVE के ओ-स्टाफ का उपयोग करने पर विचार करें, जो एक आधुनिक और नए युग का, उद्यम के लिए तैयार एचआर प्रबंधन सॉफ्टवेयर है।  यह मनुष्यों को संगठन के लक्ष्यों के साथ संरेखित करता है।  इसका उद्देश्य दक्षता और प्रभावशीलता प्रदान करने के लिए मानव संसाधन विभाग के सभी आकार और उद्योगों के आकार की कार्यप्रणाली को बदलना है।

Source: onpassive.Com

Transforming UX with AI and ML(UX को AI और ML के साथ बदलना)

 Transforming UX with AI and ML(UX को AI और ML के साथ बदलना)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग आज हर कॉरपोरेट सेक्टर और उद्योग में संचालन को स्वचालित करने, दक्षता बढ़ाने और लागत बचाने के लिए किया जा रहा है, जैसे कि डिजिटलाइजेशन उद्योग, जो एआई को नियोजित करता है, विशेष रूप से बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव (यूएक्स) के लिए।  इसलिए, इससे पहले कि हम समझें कि AL और ML कैसे डिजिटल ब्रांडों को UX देने में मदद करते हैं, आइए जानते हैं कि UX क्या है?

यूएक्स क्या है?(What Is UX?)

जिस प्रक्रिया के माध्यम से डिज़ाइन टीम ऐसे उत्पाद बनाती है जो उपभोक्ताओं को रोमांचक और मूल्यवान अनुभव प्रदान करते हैं, उन्हें उपयोगकर्ता अनुभव डिज़ाइन (UX) के रूप में जाना जाता है।  इसमें ब्रांड, डिज़ाइन, उपयोगिता और कार्य की विशेषताएं, साथ ही संपूर्ण उत्पाद अधिग्रहण और एकीकरण प्रक्रिया का डिज़ाइन शामिल है।

अब, आइए देखें कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपयोगकर्ता के अनुभवों को कैसे प्रभावित करती है, UX प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्या सुधार हो सकता है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता UX डिजाइनरों की सहायता कैसे कर सकती है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता भविष्य में UX डिज़ाइन रोजगार को कैसे प्रभावित कर सकती है।

हाल के एक सर्वेक्षण के अनुसार, 50% उत्तरदाताओं ने कहा कि मशीन लर्निंग उनके संगठनों और विभागों के लिए बहुत महत्वपूर्ण है।  मुद्दा यह है कि अधिकांश व्यवसाय या तो अनिश्चित हैं कि कहां से शुरू करें या बहुत सारे कारकों को शामिल करके समुद्र को उबालने का प्रयास कर रहे हैं।

UX पर AI का प्रभाव(Impact Of AI On UX)

● उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस जो पतले हैं(User Interfaces That Are Thinner)

जब उपयोगकर्ता किसी वेब साइट या एप्लिकेशन को नेविगेट या एक्सप्लोर करते हैं, तो पतले उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस कम बाधाएं प्रदान करते हैं।  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पिछले डेटा के आधार पर उपयोगकर्ता के व्यवहार या क्वेरी का अनुमान लगा सकता है और संभावित समाधान या प्रासंगिक परिणाम दे सकता है।  एआई तकनीक की प्रगति के साथ, उत्पाद अब उपयोगकर्ता पूछताछ को बेहतर ढंग से प्राथमिकता दे सकते हैं।

 स्वचालन(Automation)

जबकि कई दोहराव वाली, नीरस गतिविधियाँ विशेष रूप से महत्वपूर्ण नहीं हैं, उन्हें सफलतापूर्वक पूरा करने के लिए मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है।  फ़ोटो का आकार बदलना, रंग समायोजन करना और छवियों को क्रॉप करना कुछ ऐसी गतिविधियाँ हैं जिन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वचालित कर सकती है।  एआई डेवलपर्स ने बुद्धिमान तकनीकी समाधान बनाए हैं जो इन सभी गतिविधियों को मानव संपर्क के बिना कर सकते हैं, जैसे कि एडोब की सिलाई क्षमताएं, जो तस्वीरों में पैटर्न को पहचान सकती हैं और डिजाइनरों को उन्हें एक साथ सिलाई करने में सहायता कर सकती हैं।

● होशियार और अधिक कुशल मॉड्यूलर डिजाइन के तरीके( Smarter And More Efficient Modular Design Methodologies)

एक डिज़ाइन सिस्टम पैटर्न, मॉड्यूल और सुविधाओं को एकत्रित करता है जो सामूहिक रूप से किसी उत्पाद या ब्रांड की डिज़ाइन भाषा बनाते हैं।  Salesforce, GE, Airbnb, Google और कई अन्य फर्मों ने ऐसे डिज़ाइन सिस्टम बनाए हैं जिनका उपयोग UX डिज़ाइनर अपने ग्राहकों या उपयोगकर्ताओं को एक समान, अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए कर सकते हैं।

इन प्रणालियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता, या मशीन लर्निंग को शामिल करके, उत्पाद दल ऐसे मीट्रिक एकत्र और विश्लेषण करेंगे जो उन्हें बेहतर ढंग से समझने में मदद करेंगे कि प्रत्येक अद्वितीय उपयोगकर्ता उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस घटकों के साथ कैसे इंटरैक्ट करता है।  एक डिज़ाइन सिस्टम जितना बेहतर तरीके से समझता है कि क्या काम करता है और क्या नहीं, उतना ही यह बेहतर UX परिणाम प्रदान करने के लिए अपने मॉड्यूल को अनुकूलित कर सकता है।

 आंख पर प्रभाव(Effects On The Eye)

मानव-चेहरे की पहचान के लिए एआई तकनीक को नियोजित करने वाले कई ऐप एक एआई डेवलपर के विचार के कारण विकसित किए गए हैं, जिनमें ऑटोड्रा, आर्टिस्टो और प्रिज्मा शामिल हैं।  उपयोगकर्ता धुंध और छाया जैसे मानवीय चेहरों की तस्वीरों पर दृश्य प्रभाव भी लागू कर सकते हैं।

 निजीकरण(Personalization)

वैयक्तिकरण एक अन्य एआई-संचालित विशेषता है जिसका उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है।  वैयक्तिकृत उपयोगकर्ता अनुभव उपयोगकर्ताओं को अपने अनुभव में सुधार करते हुए समय और धन बचाने में मदद कर सकते हैं।

निष्कर्ष(Conclusion)

संक्षेप में, एआई और मशीन लर्निंग निवेश को एक विशेष वास्तविक दुनिया की समस्या की ओर लक्षित किया जाना चाहिए, जैसे ग्राहक सहायता लागत कम करना या रूपांतरण दर बढ़ाना।  मशीन लर्निंग की आवश्यकता लगातार बढ़ रही है।  जैसे-जैसे संगठन संज्ञानात्मक युग के अनुकूल होते हैं, मशीन लर्निंग आज के डेटा वैज्ञानिकों और उन्नत एनालिटिक्स पेशेवरों को आगे बढ़ने में मदद और बढ़ावा देगी।

इसलिए, यदि आपने महसूस किया है कि उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए AI को शामिल करना कितना महत्वपूर्ण है और आप अपनी कंपनी के लिए AI उत्पादों पर स्विच करने के लिए तैयार हैं, तो ONPASSIVE के AI उत्पाद आपके लिए यहां हैं।  हमारी सेवाओं और उत्पादों के बारे में जानने के लिए, हमसे संपर्क करें।

Source: onpassive.com

Significance of AI-Powered Enterprise(एआई-पावर्ड एंटरप्राइज का महत्व)

 Significance of AI-Powered Enterprise(एआई-पावर्ड एंटरप्राइज का महत्व)

पिछले कुछ समय से, कई संगठनों ने अपने संचालन को बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग किया है, लेकिन महामारी ने उद्यमों को स्वचालित और पुन: स्थापित करने के लिए अधिक तात्कालिकता ला दी है।  इन अनिश्चित और लगातार बदलते समय के दौरान, एआई व्यावसायिक अधिकारियों को कंपनी के संचालन को सुव्यवस्थित करने और उत्पादन और ग्राहक सेवा को बढ़ाने में मदद करना चाहता है।

एआई भी क्रांतिकारी बदलाव कर रहा है कि हम अभूतपूर्व दर पर व्यापार कैसे करते हैं, फिर भी परिवर्तनकारी एआई समाधानों पर स्विच कर रहे हैं, जो आपकी अपेक्षा से आसान है।  अब अपने आप में निवेश करने का समय है ताकि आप अपने खेल में शीर्ष पर रह सकें।

आगे जाने से पहले, आइए AI व्यवसाय स्थापित करने से बचने के लिए गलतियों की जाँच करें।

एआई-पावर्ड एंटरप्राइज की स्थापना करते समय गलतियों से बचें(Mistakes To Avoid While Setting Up AI-Powered Enterprise)

AI-संचालित उद्यम बनाने की प्रक्रिया में, कई व्यवसाय कुछ सामान्य गलतियाँ कर रहे हैं, जिनमें शामिल हैं:

● एआई टेक्नोलॉजीज के बारे में अपर्याप्त ज्ञान(Inadequate Knowledge About AI Technologies)

कार्यकारी अधिकारी अक्सर मानते हैं कि एआई तकनीक उनकी समझ से परे है।  बहुत से लोग परिष्कृत प्रोग्रामिंग को नहीं समझ सकते हैं, लेकिन आवश्यक संचालन को व्यावसायिक शब्दों में समझाया और समझा जाना चाहिए।  व्यवसायियों के लिए अवधारणाएँ स्पष्ट हैं, और आपूर्तिकर्ता अपने समाधानों का स्पष्ट और संक्षिप्त रूप से वर्णन कर सकते हैं।  दोनों पक्षों को प्रयास करना चाहिए।

● विक्रेता और बाजार प्रचार के कारण अवास्तविक अपेक्षाएं(Unrealistic Expectations Owing To Vendor And Market Hype)

यह एक अहम मुद्दा है।  हर तकनीकी बदलाव के कारण विक्रेताओं, सलाहकारों और कंपनियों को तकनीकी रूप से बोधगम्य चीज़ों के साथ मिलाना पड़ता है जो तकनीकी रूप से संभव है।  25 साल पहले DARPA प्रयोग के हिस्से के रूप में सिरी को विकसित करने वाली फर्म SRI ने बुद्धिमान सहायकों का बीड़ा उठाया था।  जो संभव था उसे प्रदर्शित करते हुए अनुसंधान और विकास पर कुल $150 मिलियन खर्च किए गए।  केवल पिछले कई वर्षों में ये उपकरण उपयोगी साबित हुए हैं।

● आवश्यक धन की मात्रा को कम करके आंकना(Underestimating The Amount Of Money Needed)

बहुत बार, आरओआई की गणना इस बात की पूरी समझ के बिना की जाती है कि चीजों को काम करने के लिए क्या आवश्यक है और इससे जुड़े खर्चे।  स्टार्टअप अक्सर उन चीजों को हासिल करने का प्रयास करते हैं जो पहले कभी नहीं की गई हैं और जिसे हम "आकांक्षी कार्यक्षमता" कहते हैं, उसे पेश करते हैं।  वे महसूस कर सकते हैं कि वे जो वादा करते हैं उसे हासिल कर सकते हैं, लेकिन ऐसा करने के लिए बहुत अधिक उपभोक्ता निवेश और दुख होगा।  जिन पहलों को "मूनशॉट्स" माना जाता है, उनके असफल होने की सबसे अधिक संभावना है।

● अपरिपक्व सहायक प्रक्रियाएं(Immature Supporting Processes)

एआई तकनीक की तुलना कभी-कभी उच्च प्रदर्शन वाली सुपरकार से की जाती है।  दूसरी ओर, आवश्यक सहायक प्रक्रियाएं एक साफ स्तर के रेसट्रैक के बजाय उबड़-खाबड़ गंदगी वाली सड़कों से मिलती-जुलती हैं, जहां ऑटोमोबाइल अपने चश्मे के अनुसार काम करेगा।  इसे व्यक्तिगत अनुभवों के रूप में देखा जा सकता है।  कुछ विपणक ग्राहकों को खंडित करते हैं, लेकिन वे नहीं जानते कि उन श्रेणियों में अपने अनुभवों को कैसे अलग किया जाए।  हालाँकि प्रौद्योगिकियाँ और वास्तुकला मौजूद हैं, लेकिन सहायक संचार और सामग्री प्रक्रियाएँ नहीं हैं।

● प्रौद्योगिकियां जो जुड़ी नहीं हैं(Technologies That Are Not Linked)

कंपनियां विभिन्न तकनीकों के साथ प्रयोग कर रही हैं, और कुछ कार्यों, जैसे कि मार्केटिंग, ने उपयोग में आसान क्लाउड-आधारित समाधानों के कारण तेजी से विकास देखा है।  इसके परिणामस्वरूप कई मामलों में डेटा, प्रक्रियाओं और अनुभव के विखंडन में वृद्धि हुई है।  पुराने सिस्टम को अपडेट करना या बदलना मुश्किल है, और पुराने बुनियादी ढांचे के शीर्ष पर परिवर्तनकारी एआई समाधान तकनीकों को रखना समस्या को बढ़ा सकता है।

 डेटा जो खराब गुणवत्ता का है(Data That Is Of Poor Quality)

यह सब संख्याओं के बारे में है।  डेटा, वास्तव में, एल्गोरिथम से अधिक आवश्यक है।  कई प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट (POC) प्रोजेक्ट अच्छी तरह से काम करते हैं, लेकिन केवल तभी जब डेटा को हाथ से चुना गया, मर्ज किया गया, साफ किया गया, बढ़ाया गया और AI के लिए चुना गया हो।  विनिर्माण सेटिंग में कंपनियों के पास समान परिस्थितियाँ या विलासिता नहीं होती है।

एआई को प्रभावी ढंग से अपनाने में डेटा प्रबंधन इतनी आवश्यक भूमिका क्यों निभाता है?(Why does data management play such an essential role in the effective adoption of AI?)

डेटा का उपयोग AI एल्गोरिदम (प्रोग्राम) को चलाने के लिए किया जाता है।  चूंकि एल्गोरिदम को "प्रशिक्षित" करने के लिए बहुत अधिक डेटा उपलब्ध है, हाल के वर्षों में एआई अधिक यथार्थवादी हो गया है।  सीखने के लिए डेटा विभिन्न स्वरूपों और संरचनाओं में आता है।  उदाहरण के लिए, धोखाधड़ी वाले लेनदेन का पता लगाने के लिए एआई को सिखाने के लिए वास्तविक और धोखाधड़ी दोनों लेनदेन के कई उदाहरण प्रस्तुत करना आवश्यक है।

परिवर्तनकारी एआई समाधान आपके उत्पादों, सेवाओं और समाधानों के बारे में जानने में मदद करते हैं - ज्ञान वास्तुकला जो आपकी कंपनी के बाजार मूल्य को निर्धारित करती है।  यही कारण है कि सफल बॉट बनाना चुनौतीपूर्ण और महंगा है।  ऊपर दिए गए बीमा उदाहरण जैसी परियोजनाओं की लागत $1 मिलियन या उससे अधिक हो सकती है, लेकिन वे निवेश पर भारी प्रतिफल प्रदान करती हैं।  मान लें कि आप उपभोक्ता अनुभव को वैयक्तिकृत करने का प्रयास कर रहे हैं।  जब विज़िटर आपकी साइट पर आते हैं, तो लक्ष्य उनकी "डिजिटल बॉडी लैंग्वेज" को पढ़ना होता है।

निष्कर्ष(Conclusion)

परिवर्तन की बाधाओं को दूर करने के लिए अपनी उंगलियों पर क्लिक करना उतना आसान नहीं है।  विरासत प्रणाली, कौशल अंतराल, और शासन सभी जटिल मुद्दे हैं जिन्हें दीर्घकालिक सफलता के लिए सावधानीपूर्वक प्रबंधित किया जाना चाहिए - लेकिन काम इसके लायक है।  संगठन मौन प्रक्रियाओं को संशोधित करके एआई की गति और सटीकता में सुधार करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप तेज, अधिक विश्वसनीय और उच्च गुणवत्ता वाले आउटपुट होते हैं जिनका ऊपर और नीचे की रेखाओं पर ध्यान देने योग्य प्रभाव होता है।

इस प्रकार, एआई के परिणाम रणनीतिक उद्देश्य से निर्धारित होते हैं, जिसे सांस्कृतिक परिवर्तन और निवेश के माध्यम से सुगम बनाया जाता है।  इन चुनौतीपूर्ण समय में भी, अग्रणी फर्मों ने डेटा और एआई को अपने संचालन के ताने-बाने में एकीकृत करने में कामयाबी हासिल की है, जिससे उन्हें अपने व्यवसायों को विकसित करने और सहायता करने की अनुमति मिली है।

इसलिए, यदि आप समझ गए हैं कि आपके व्यवसाय में AI को सिखाना कितना महत्वपूर्ण है और आप अपने व्यवसाय के लिए AI उत्पादों पर स्विच करना चाहते हैं, तो ONPASSIVE के AI उत्पाद आपके लिए यहां हैं।  हमारी सेवाओं और उत्पादों के बारे में जानने के लिए, हमसे संपर्क करें।

Source: onpassive.com

How To Execute Inbound Marketing?(इनबाउंड मार्केटिंग कैसे करें?)

 How To Execute Inbound Marketing?(इनबाउंड मार्केटिंग कैसे करें?)

मार्केटिंग दो अलग-अलग रूपों में होती है।  एक है इनबाउंड मार्केटिंग और दूसरा है आउटबाउंड मार्केटिंग।  इनबाउंड मार्केटिंग मुख्य रूप से वेबसाइटों, एसईओ रणनीतियों, ब्लॉग, लेख, समाचार पत्र, श्वेत पत्र, ई-पुस्तकों आदि में उपयोगकर्ताओं को उपयोगी जानकारी प्रदान करने पर केंद्रित है। इसके विपरीत, आउटबाउंड मार्केटिंग विज्ञापनों, कोल्ड कॉलिंग और सीधे ईमेल भेजने के प्रचार में अधिक है।

इनबाउंड मार्केटिंग क्या है?( What is Inbound Marketing?)

इनबाउंड मार्केटिंग मूल्यवान सामग्री विकसित करती है, ग्राहकों के दर्द बिंदुओं को संबोधित करती है और अपनी सेवाओं के माध्यम से समाधान ढूंढती है।

इनबाउंड मार्केटिंग का प्रवाह कुछ महत्वपूर्ण चरणों का अनुसरण करता है:

मूल्यवान सामग्री बनाएं(Create valuable content): मूल्यवान जानकारी के माध्यम से यह बताने के लिए वास्तविक बनें कि व्यवसाय क्या है।  नियमित रूप से उत्पन्न वेबसाइट सामग्री, लेख और ब्लॉग का उद्देश्य कुछ उपयोगी जानकारी प्रदान करना है।

ग्राहक दर्द बिंदु(Customer pain points): ग्राहक कुछ चुनौतियों का सामना करते हैं और उनके लिए समाधान तलाशते हैं।  इनबाउंड मार्केटिंग ग्राहकों की अपेक्षाओं का विश्लेषण और समझ करती है, जिससे गुणवत्ता और सूचनात्मक सामग्री का उत्पादन होता है।

सफल बनें(Be successful): जैसे ग्राहक आपसे समाधान मांगता है और संतुष्ट और खुश महसूस करता है, व्यवसाय भी इससे खुश होंगे।  यह नैतिक वृद्धि को बढ़ावा देता है और अधिक हासिल करने की ताकत देता है।

नतीजतन, जल्द ही आपका व्यवसाय मुंह से शब्द लेकर फलता-फूलता है।  ऐसा प्रभाव इनबाउंड मार्केटिंग पैदा कर सकता है।

इनबाउंड मार्केटिंग के लिए ग्राहकों के दर्द बिंदुओं को कैसे जानें(How to know customers pain points for Inbound Marketing)

पिछले अनुभवों पर विचार करें(Consider previous experiences): एक स्थापित व्यवसायों के पास उनके पास डेटा होता है जिसके साथ वे विश्लेषण कर सकते हैं कि पिछली बातचीत कैसे हुई।  इसके माध्यम से कोई यह जान सकता है कि ग्राहकों को कहां निराशा का अनुभव हुआ है और उन्हें किन चुनौतियों का सामना करना पड़ा है।  और, स्टार्टअप्स को ग्राहकों के दर्द बिंदुओं को समझने के लिए ज्ञात स्रोतों और प्रतिस्पर्धियों के माध्यम से विवरण का अध्ययन करने की आवश्यकता होती है।

एक सर्वेक्षण का संचालन करें(Conduct a survey): प्रासंगिक प्रश्नों की एक सूची के साथ एक सर्वेक्षण पोस्ट करें जो संभावित रूप से ग्राहक के दर्द बिंदुओं को प्राप्त करेगा।  बेशक, समस्याओं का सामना करने वालों को विवरण भरने का मन करेगा।  उन्हें महत्व दें।

बिक्री टीम के साथ काम करें(Work with sales team): बिक्री टीम किसी भी व्यावसायिक बिक्री की प्रगति जानने के लिए सक्षम टीम है।  ग्राहकों की आवश्यकताओं और अपेक्षाओं को बेहतर ढंग से समझने के लिए मार्केटिंग और बिक्री टीम को एक दूसरे के साथ समन्वय करना होगा।  बिक्री रिपोर्ट देखने से बिक्री बढ़ाने के लिए उपयुक्त समय और दिन का करने में मदद मिल सकती है।

सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म का लाभ उठाएं(Leverage Social Media platforms): प्रत्येक व्यवसाय को ग्राहकों और ग्राहकों के साथ बातचीत करने के लिए सोशल मीडिया बिजनेस पेज रखने का सुझाव दिया जाता है।  सोशल मीडिया अपने सरल और प्रभावी यूआई के लिए उपयोगकर्ताओं को इंटरैक्ट करने की सेवा प्रदान करता है।  इसमें कोई संदेह नहीं है कि ग्राहक अपनी समस्याओं पर चर्चा करने के लिए आगे आएंगे जैसे कि किसी सेवा में देरी और उत्पाद के उपयोग के दौरान तकनीकी मुद्दे।

सीधी चर्चा करें(Have direct discussion): आमने-सामने की चर्चा का महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।  इस तरह की चर्चा कर ग्राहकों की पीड़ा को स्पष्ट रूप से समझा जा सकता है।  यह व्यावहारिक कठिनाइयों को जानने का मौका दे सकता है।

उपरोक्त बिंदुओं को क्रियान्वित करते हुए, इनबाउंड मार्केटिंग को प्रभावी ढंग से करने में मदद करने वाले सरल प्रश्नों का विश्लेषण और तैयारी करने पर विचार करने की आवश्यकता है।  लोग विभिन्न आयु समूहों और लिंग का गठन करते हैं, और वे भौगोलिक रूप से विभिन्न जलवायु परिस्थितियों, संस्कृति और भाषा से बंधे हुए विभिन्न स्थानों पर स्थित होते हैं।

इनके आधार पर लोगों की अपेक्षाएं अलग-अलग होती हैं।  उपरोक्त कारकों पर विचार करते हुए एक उचित अध्ययन के परिणामस्वरूप अधिक प्रभावी सामग्री रणनीति प्राप्त होगी।

ONPASSIVE ब्रांड(ONPASSIVE brand)

ONPASSIVE एक AI- संचालित संगठन है जो छोटे व्यवसायों को उनके लक्ष्यों को पूरा करने में मदद करता है।  संगठन ने विभिन्न व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए एआई निर्मित उत्पादों की एक महत्वपूर्ण संख्या विकसित की है।

संगठनात्मक जरूरतें अलग हैं।  सुरक्षा, मानव संसाधन गतिविधियों का प्रबंधन, ग्राहक संबंध, ऑनलाइन धन लेनदेन, सोशल मीडिया गतिविधियां, क्लाउड-आधारित वित्तीय गतिविधियां, ऑनलाइन शिक्षा, प्रचार वीडियो और चित्र निर्माण, व्यावसायिक ईमेल और वेबसाइट विकास कुछ महत्वपूर्ण आवश्यकताएं हैं।

ONPASSIVE के पास इनमें से प्रत्येक के लिए विभिन्न उत्पादों के रूप में एक समाधान है।  उनका इष्टतम उपयोग गतिविधियों को बढ़ा और तेज कर सकता है।

निष्कर्ष(Conclusion)

इनबाउंड मार्केटिंग परिणाम एक दिन में नहीं आते हैं।  सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण समय और प्रयास की आवश्यकता होती है।

टूल का उपयोग इनबाउंड मार्केटिंग रणनीतियों को तेज करता है।  सर्वोत्तम परिणामों के लिए ONPASSIVE के विभिन्न उपकरणों का लाभ उठाएं।

Source: onpassive.com