AI Market Research Uses NLP and ML(एआई मार्केट रिसर्च एनएलपी और एमएल का उपयोग करता है)

 AI Market Research Uses NLP and ML(एआई मार्केट रिसर्च एनएलपी और एमएल का उपयोग करता है)

लगभग हर व्यवसाय पहले से अप्राप्य लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए एआई की क्षमता का उपयोग कर रहा है।  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की शुरूआत ने कंपनियों और संगठनों के अपने ग्राहकों से जुड़ने के तरीके को काफी हद तक बदल दिया है।  बाजार शोधकर्ता अब अपने ग्राहकों के विचारों और आवश्यकताओं में अधिक परिष्कृत अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करके लिखित और बोली जाने वाली लाखों टिप्पणियों का मूल्यांकन कर सकते हैं।

यह लेख चर्चा करता है कि सूचना के युग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बाजार अनुसंधान को कैसे प्रभावित कर रही है और विपणक इसका लाभ कैसे उठा सकते हैं।

एआई मार्केट रिसर्च का उपयोग करने वाले उद्योग(Industries using AI Market Research)

डिजिटल युग की सबसे बहुप्रतीक्षित विघटनकारी तकनीकों में से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, जैसा कि अनुमान लगाया गया है, उद्योग तटस्थ हो गया है।  यहां तक ​​कि उद्योग जो एक दूसरे से असंबंधित हैं, उन्हें भी एआई द्वारा गहराई से रूपांतरित किया गया है।  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस निम्नलिखित उद्योगों को नया आकार दे रहा है:

अकादमिक(Academia)

प्रशासनिक गतिविधियों को स्वचालित करने और शिक्षाविदों और संगठनों के काम को आसान बनाने के लिए शिक्षा व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का तेजी से उपयोग किया जा रहा है।  इसके अलावा, एआई सभी उम्र और ग्रेड के छात्रों के लिए पाठ्यपुस्तकों के डिजिटलीकरण और विन्यास योग्य डिजिटल लर्निंग इंटरफेस के निर्माण में सहायता करता है।  यह शिक्षा उद्योग को छात्र के दृष्टिकोण को बेहतर ढंग से समझने और प्रतिक्रिया देने की अनुमति देता है।

यदि आप एआई-आधारित ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म की तलाश में हैं, तो ओ-कैडमी बाय ONPASSIVE एक निष्क्रिय उपकरण है।  ओ-कैडमी सीखने को आत्म-खोज की यात्रा बनाती है।  अपने आप को फिर से खोजकर नए कौशल सीखें और अर्जित करें।

खुदरा(Retail)

आज की दुनिया में, AI को "खुदरा की महाशक्ति" कहा जाता है।  ईमानदार होने के लिए, खुदरा उन कुछ व्यवसायों में से एक है जिन्होंने पूर्वानुमान, ग्राहक अनुभव अनुकूलन, सूची प्रबंधन और अन्य क्षेत्रों में एआई की क्षमता देखी है।  आंकड़ों (जीएम इनसाइट्स) के अनुसार, खुदरा कारोबार में एआई का मूल्य 2018 और 2024 के बीच लगभग 40% सीएजीआर से बढ़ने की उम्मीद है।

कृषि(Agriculture)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कृषि में एक उभरती हुई तकनीक है जो कृषि प्रणाली को एक नए स्तर पर ला रही है।  AI ने अन्य चीजों के अलावा फसल उत्पादन, फसल, वास्तविक समय की निगरानी, ​​​​तैयारी और विपणन में वृद्धि की है।  उदाहरण के लिए, किसान स्वचालित रूप से यह पता लगाने के लिए कंप्यूटर विज़न और अत्याधुनिक एआई एल्गोरिदम का उपयोग कर सकते हैं कि कौन सी फसल पक चुकी है और कटाई के लिए तैयार है, जो उनकी समग्र दक्षता को बढ़ाता है।

खुदाई(Mining)

चूंकि खनन उद्योग अधिक प्रभावी और कुशल संचालन की तलाश में है, जैसे कि स्वायत्त खनन, मशीन लर्निंग और एआई एल्गोरिदम विभिन्न चरणों में लागू किए जा रहे हैं।  मैकिन्से के अनुसार, स्वायत्त खनन, जिसमें डेटा विश्लेषण और एआई जैसी उभरती हुई तकनीक शामिल है, खनिज कच्चे माल की कंपनियों को 2035 तक सालाना $ 290 बिलियन और $ 390 बिलियन के बीच बचा सकती है।

बाजार अनुसंधान(Market Research)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने बाजार अनुसंधान के व्यावहारिक रूप से हर पहलू पर कहर बरपाया है।  क्वाल्ट्रिक्स पोल के अनुसार, 96 प्रतिशत बाजार शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि एआई अगले दशक में उद्योग का अगला गेम-चेंजर होगा।  व्यावसायिक प्रक्रियाओं की अधिक दक्षता, आईओटी-संचालित रीयल-टाइम अंतर्दृष्टि, कंप्यूटर दृष्टि, पैटर्न पहचान, संवादी एआई चैटबॉट, और बाजार अनुसंधान में अन्य आगामी एआई उपयोग कुछ उदाहरण हैं।

एआई मार्केट रिसर्च का लाभ(Advantage of AI Market Research)

निम्नलिखित कारणों से, कृत्रिम बुद्धि बाजार शोधकर्ताओं के लिए अमूल्य साबित हुई है:

दक्षता(Efficiency)

विभिन्न तरीकों से, एआई-संचालित बाजार अनुसंधान पारंपरिक बाजार अनुसंधान से बेहतर प्रदर्शन करता है।  कंपनियां सही दर्शकों को लक्षित करती हैं, लगभग वास्तविक समय में परिणाम पेश करती हैं, और एआई-संचालित बाजार अनुसंधान उपकरणों का उपयोग करके ग्रंथों से महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि को तुरंत वर्गीकृत और निकालती हैं - सभी घंटों या दिनों के भीतर।

प्रभावशीलता(Effectiveness)

अध्ययनों के अनुसार, सर्वेक्षण डिजाइन और डेटा गुणवत्ता का अटूट संबंध है।  बाजार शोधकर्ता अब एआई-आधारित बाजार अनुसंधान का उपयोग करके इंटरैक्टिव सर्वेक्षण कर सकते हैं।  लाइव सर्वेक्षण भी प्रतिभागियों की प्रतिक्रियाओं के अनुरूप बनाया जा सकता है।  मानक स्थैतिक सर्वेक्षणों की तुलना में, गतिशील सर्वेक्षण कहीं अधिक सफल होते हैं।

वृद्धि(Enhancement)

पारंपरिक बाजार अनुसंधान पद्धतियों को एआई-आधारित बाजार अनुसंधान द्वारा बढ़ाया जा सकता है।  वास्तविक समय के निष्कर्षों के साथ, अंतर्दृष्टि की खोज पहले से कहीं अधिक तेज हो गई है।  इसके अलावा, एआई-जनित परिणाम अधिक सटीक और मानवीय पूर्वाग्रहों और त्रुटियों से मुक्त हैं।
एआई-संचालित बाजार अनुसंधान व्यवहार में उपयोग करता है

एआई-संचालित बाजार अनुसंधान के इन-द-फील्ड केस स्टडीज

एक मुक्त प्रश्न के साथ पाठ विश्लेषण

ग्राहक सेवा प्रदान करने के प्रयासों को सुव्यवस्थित किया जाना चाहिए।

विभिन्न प्रकार के दर्शकों को पूरा करने के लिए विभिन्न तकनीकें

अवलोकन अनुसंधान की दक्षता में सुधार

अपने अनुभवों के बारे में परिचालन डेटा को डेटा में बदलें।

मनुष्यों के कारण होने वाली त्रुटियों और पूर्वाग्रहों को कम से कम किया जाना चाहिए।

पूर्वानुमान मांग और मूल्य निर्धारण दृष्टिकोण में सुधार किया जाना चाहिए।

निष्कर्ष(Conclusion)

संक्षेप में, बाजार अनुसंधान रिपोर्ट, प्रतिस्पर्धी, उद्योग, बाजार हिस्सेदारी, वित्तीय विश्लेषण, और बाजार प्रक्षेपण विश्लेषण को खोजने योग्य बनाकर, एक एआई स्टार्टअप मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और खोज को मिला रहा है ताकि संगठनों को अधिक खोजने और प्राप्त करने में मदद मिल सके।  कई रिपोर्टों में से मूल्य, प्रतिस्पर्धी, उद्योग, बाजार हिस्सेदारी, वित्तीय विश्लेषण, और बाजार प्रक्षेपण विश्लेषण उनके पास है।  सीखने के आधुनिक तरीके पर स्विच करने के लिए हमसे संपर्क करें।

Source: onpassive.com