How to Prevent Cybersecurity Threats?(साइबर सुरक्षा खतरों को कैसे रोकें?)

 How to Prevent Cybersecurity Threats?(साइबर सुरक्षा खतरों को कैसे रोकें?)

जब साइबर सुरक्षा की बात आती है, तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) निस्संदेह एक दोधारी तलवार है।  यह साइबर सुरक्षा पेशेवरों के लिए एक विश्वसनीय समाधान के रूप में कार्य करता है, जबकि हमलावरों के हाथों में एक उपकरण बनने की क्षमता भी रखता है।  हालांकि, डिजिटल दुनिया की असाधारण गति को देखते हुए, एआई प्रौद्योगिकियां जटिल हमलों से लड़ने के लिए एक व्यवहार्य समाधान प्रतीत होती हैं।  इसलिए ६१% व्यवसायों का मानना ​​है कि वे एआई के बिना हैकिंग के प्रयासों का पता नहीं लगा पाएंगे।

एआई और मशीन लर्निंग में प्रगति समय की मांग को पूरा कर रही है।  इसकी रीयल-टाइम डेटा और एनालिटिक्स क्षमताएं बड़ी संख्या में व्यवसायों को आकर्षित कर रही हैं।  इतनी बड़ी सफलता दर के बावजूद, एआई का मूल्यांकन उसके लाभ और लागत-कटौती क्षमता के संदर्भ में शायद ही कभी किया जाता है।  2020 में, इस प्रथा को चरणबद्ध तरीके से समाप्त कर दिया जाएगा।

इसलिए, इससे पहले कि हम विभिन्न AI साइबर सुरक्षा चुनौतियों को समझें, आइए जानते हैं कि साइबर सुरक्षा क्या है।

साइबर सुरक्षा क्या है?(What is Cybersecurity?)

कंप्यूटर, सर्वर, मोबाइल डिवाइस, इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम, नेटवर्क और डेटा को शत्रुतापूर्ण घुसपैठ से बचाने की तकनीक को साइबर सुरक्षा के रूप में जाना जाता है।  इसे सूचना प्रौद्योगिकी सुरक्षा या इलेक्ट्रॉनिक सूचना सुरक्षा के रूप में भी जाना जाता है।  वाक्यांश में व्यवसाय से लेकर मोबाइल कंप्यूटिंग तक, अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला है।

एआई साइबर सुरक्षा चुनौतियां(AI Cybersecurity Challenges)

साइबर सुरक्षा में प्रगति के बावजूद, हमले अधिक खतरनाक होते जा रहे हैं।  सबसे महत्वपूर्ण साइबर सुरक्षा चुनौतियां निम्नलिखित हैं:

आईटी सिस्टम जो भौगोलिक रूप से फैले हुए हैं
मैनुअल खतरे का पता लगाना
साइबर सुरक्षा प्रकृति में प्रतिक्रियाशील है।
हैकर्स अक्सर उनके आईपी एड्रेस को छिपाते हैं और उन्हें बदल देते हैं।

विश्वसनीय एआई समाधान(Reliable AI Solutions)

व्यवसायों के लिए यह महसूस करना महत्वपूर्ण है कि एआई को अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है, इससे पहले कि इसे स्टैंड-अलोन साइबर सुरक्षा समाधान के रूप में इस्तेमाल किया जा सके।  फिलहाल, सबसे अच्छा समाधान एआई को पारंपरिक तरीकों से जोड़ना है।  प्रभावी सुरक्षा मानकों को प्राप्त करने में आपकी सहायता के लिए विश्वसनीय AI समाधानों की रूपरेखा यहां दी गई है:

विशेष ज्ञान के साथ साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों को किराए पर लें।
एक साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ को कमजोरियों के लिए सिस्टम और नेटवर्क का मूल्यांकन करने और समस्या बनने से पहले उन्हें संबोधित करने के लिए कहें।
URL फ़िल्टरिंग और प्रतिष्ठा-आधारित सुरक्षा सेवाओं का उपयोग करके ऐसे हानिकारक लिंक ब्लॉक करें जिनमें वायरस या मैलवेयर शामिल हो सकते हैं।
फ़ायरवॉल और मैलवेयर स्कैनर से मैलवेयर और वायरस को ब्लॉक करें।
आउटगोइंग ट्रैफ़िक पर नज़र रखें और इसे सीमित करने के लिए इग्रेशन फ़िल्टर का उपयोग करें।
उपयोगी जानकारी प्राप्त करने के लिए साइबर जोखिम और सुरक्षा प्रोटोकॉल का विश्लेषण करें जिसका उपयोग साइबर हमलों के लिए अधिक सुरक्षित प्रतिक्रिया विकसित करने के लिए किया जा सकता है।
AI और Ml जैसी नई तकनीक को शामिल करने के लिए अपने संगठन के मौजूदा सिस्टम को अपडेट करें।
सिस्टम के स्वास्थ्य की जांच के लिए नियमित हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर ऑडिट करना सर्वोच्च प्राथमिकता होनी चाहिए।
साइबर हमलों के बारे में अपने कर्मियों को पढ़ाने और प्रशिक्षण देने पर विचार करें।
नए अनुप्रयोगों के विकास को प्रोत्साहित और पुरस्कृत करें।

एआई साइबर सुरक्षा चुनौतियों का प्रभाव(Impact of AI cybersecurity challenges)

एआई ने आने वाले वर्ष के लिए बहुत कुछ योजना बनाई है, इसलिए उद्योग के अंदरूनी सूत्रों से यहां कुछ उम्मीदें हैं:

एआई और एमएलए से एसेट मैनेजमेंट को होगा फायदा(Asset management will benefit from AI and Ml)

सिस्टम सॉफ्टवेयर और एप्लिकेशन को बनाए रखना एक आईटी प्रबंधन टीम की जिम्मेदारी हो सकती है, लेकिन यह किसी संगठन की सुरक्षा से अटूट रूप से जुड़ा हुआ है।  यहां तक ​​​​कि जिस तरह की नेटवर्क गतिविधियां चलती हैं और नेटवर्क बैंडविड्थ की खपत की मात्रा आईटी प्रबंधन के मुद्दे हैं, लेकिन वे संगठन की सुरक्षा पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकते हैं।  इन मुद्दों को एक इकाई में विलय करके, AI तकनीक इन चुनौतियों का समाधान कर सकती है।  एंडपॉइंट सुरक्षा अधिक लचीली होगी क्योंकि एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग संपत्ति के प्रबंधन के लिए किया जाता है।

संभावित साइबर जोखिमों का पता लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना(Using artificial intelligence to detect potential cyber risks)

एआई-पावर्ड टूल डेटा सेट की एक विस्तृत श्रृंखला के संग्रह और विश्लेषण में सहायता करते हैं।  संभावित साइबर जोखिमों का पता लगाने के लिए, ये प्रौद्योगिकियां स्थिर, गतिशील और रीयल-टाइम लॉग से डेटा निकालती हैं।  जैसे-जैसे एआई समाधान आगे बढ़ते हैं, इन तकनीकों द्वारा उत्पादित परिणाम पहले की तुलना में अधिक सटीक होते जाएंगे।

साइबर अपराधी मानव व्यवहार की नकल करने की कोशिश कर रहे हैं(Cybercriminals are attempting to mimic human behaviour)

कंपनियों के सुरक्षा तंत्र को डिकोड करने के लिए धमकी देने वाले अभिनेता, विशेष रूप से राज्य प्रायोजित अभिनेता, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर अधिक निर्भर हो जाएंगे।  वे व्यवहार पैटर्न का अनुकरण करके सिस्टम पर संभावित रूप से घुसपैठ कर सकते हैं।  यह जानकारी एक चतुर हमले के माध्यम से सुरक्षा बुनियादी ढांचे तक अनधिकृत पहुंच प्राप्त करने के लिए एनालिटिक्स का उपयोग करने के लिए पर्याप्त है।

सुरक्षा संचालन स्वचालित होते जा रहे हैं(Security operations are becoming automated)

इतनी बड़ी मात्रा में डेटा और सीमित मात्रा में संसाधनों के साथ, AI विभिन्न प्रकार के सुरक्षा कार्यों को स्वचालित करके दोनों समस्याओं से निपट सकता है।  प्रभावी प्रतिक्रिया के लिए साइबर खतरे की भयावहता और गंभीरता की गणना करना महत्वपूर्ण है।  बड़ी डेटा समस्या बनने वाले सुरक्षा संचालन की चुनौती से निपटने के लिए हमें एआई समाधानों की आवश्यकता है।

एआई का बचाव करने के लिए एआई का उपयोग करना(Using AI to defend AI)

अत्यधिक कुशल आपराधिक नेटवर्क द्वारा हैकिंग रणनीति में सुधार किया जा रहा है, जो उपयोगकर्ता के व्यवहार या सुरक्षा खामियों का फायदा उठाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहे हैं।  इन सभी हमलों ने व्यवसायों को एक बंधन में डाल दिया है।  संचालित करने के लिए, एक हमलावर को केवल एक भेद्यता की आवश्यकता होती है, जबकि व्यवसायों को अपने सभी दरवाजे बंद करने चाहिए।  इन परिष्कृत हमलों को विफल करने के लिए मानवीय हस्तक्षेप पर्याप्त नहीं होगा;  व्यवसायों को प्रतिस्पर्धा करने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों में निवेश करना चाहिए।

निष्कर्ष(Conclusion)

आईटी सुरक्षा टीमों के प्रदर्शन में सुधार के लिए एआई तेजी से एक जरूरी उपकरण बन रहा है।  मनुष्य अब उद्यम-स्तरीय हमले की सतह को पर्याप्त रूप से सुरक्षित करने के लिए पैमाना नहीं बना सकता है, इस प्रकार एआई बहुत आवश्यक विश्लेषण और खतरे का पता लगाता है जिसका उपयोग सुरक्षा पेशेवर उल्लंघन जोखिम को कम करने और सुरक्षा मुद्रा में सुधार के लिए कर सकते हैं।  इसके अलावा, एआई जोखिमों की पहचान करने और उन्हें प्राथमिकता देने, घटना प्रतिक्रिया को निर्देशित करने और मैलवेयर हमलों के होने से पहले उनका पता लगाने में सहायता कर सकता है।  अपनी कमियों के बावजूद, AI उद्यमों को उनकी साइबर सुरक्षा स्थिति में सुधार करने में मदद करेगा।

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Source: onpassive.com