Transformation of AI in the Future(भविष्य में AI का परिवर्तन)
स्मार्टफोन से लेकर चैटबॉट्स तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहले ही हमारे डिजिटल जीवन में व्याप्त है। एआई की लोकप्रियता बढ़ रही है, इसका श्रेय काफी हद तक उस विशाल मात्रा में डेटा को जाता है जो कंप्यूटर हमारी प्राथमिकताओं, खरीदारी और दैनिक गतिविधियों के बारे में एकत्र कर सकता है। इस जानकारी का उपयोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शोधकर्ताओं द्वारा रोबोट को यह सिखाने के लिए किया जाता है कि मनुष्य क्या चाहता है और क्या नहीं चाहता है।
इससे पहले कि हम भविष्य में AI के प्रभाव को जानने के लिए आगे बढ़ें, आइए AI के बारे में कुछ रोचक तथ्य देखें।
एआई के बारे में तथ्य(Facts About AI)
2011 में, मानव और कृत्रिम बुद्धि दोनों को एक धुंधली तस्वीर में प्रदर्शित होने वाली चीज़ों की पहचान करने के लिए "पूछा" गया था। मानवीय त्रुटि का मूल्यांकन 5% पर किया जाता है, जबकि AI को 26% पर स्थान दिया जाता है। प्रयोग 2013 में दोहराया गया था, और एआई गलती दर को घटाकर 3% कर दिया गया था।
Google के सीईओ सुंदर पिचाई के अनुसार, एआई सबसे महत्वपूर्ण प्रगति में से एक है जिस पर मानव जाति अभी काम कर रही है। बिजली या आग से ज्यादा इसका असर लोगों के जीवन पर पड़ेगा।
2015 में, एक एआई ने एक ऐसी तस्वीर बनाई जो एक पाठ की सामग्री को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करती है।
2018 में चीनी से अंग्रेजी में एक समाचार लेख का अनुवाद करते समय, माइक्रोसॉफ्ट के मशीनी अनुवाद प्रणालियों में से एक ने मानव-स्तर की सटीकता और गुणवत्ता हासिल की।
2015 में पहली बार, यूसी बर्कले एआई प्रयोगशाला में प्रोफेसर पीटर एबील और उनके सहयोगी रोबोट को "अपने लिए सोचने" के लिए "सिखाने" में सक्षम थे। जब कपड़ों से निपटने की बात आई, तो PR2 (रोबोट का नाम) सफल रहा।
विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) द्वारा रिपोर्ट किए जाने से एक सप्ताह पहले इबोला महामारी को एक एल्गोरिथम द्वारा देखा गया था।
2017 प्यू रिसर्च पोल के अनुसार, लगभग 46% अमेरिकी अपने फोन या अन्य गैजेट्स से जुड़ने के लिए वॉयस असिस्टेंट का उपयोग करते हैं।
एआई का भविष्य(Future of AI)
यूएससी शोधकर्ताओं के अनुसार, भविष्य में एआई कई उद्योगों को कैसे प्रभावित करेगा, इस पर एक नज़र डालें।
मनोरंजन(Entertainment)
आप भविष्य में अपने सोफे पर बैठकर अपनी पसंद के आभासी अभिनेताओं के साथ एक व्यक्तिगत फिल्म ऑर्डर करने में सक्षम हो सकते हैं। इसके अलावा, एक मौका है कि फिल्म कंपनियों को भविष्य में फ्लॉप से निपटना नहीं पड़ेगा: एक फिल्म स्क्रिप्ट के कथानक का विश्लेषण परिष्कृत भविष्यवाणी कार्यक्रमों द्वारा किया जाएगा, जो इसकी बॉक्स ऑफिस संभावनाओं का अनुमान लगाएगा।
स्वास्थ्य देखभाल(Healthcare)
आप ऐसी दवा क्यों लेना चाहेंगे जो औसत व्यक्ति के लिए फायदेमंद हो जबकि आप इसे अपने विशिष्ट आनुवंशिक कोड के अनुसार व्यक्तिगत रूप से रख सकते थे? एआई एल्गोरिदम के लिए धन्यवाद, डॉक्टर और अस्पताल डेटा का बेहतर विश्लेषण करेंगे और प्रत्येक रोगी के जीन, पर्यावरण और जीवन शैली के लिए स्वास्थ्य देखभाल को वैयक्तिकृत करेंगे। नतीजतन, एआई ब्रेन ट्यूमर की पहचान करने से लेकर यह निर्धारित करने तक कि प्रत्येक व्यक्ति के लिए कौन सी कैंसर थेरेपी सबसे अच्छा काम करेगी, अनुकूलित दवा क्रांति को आगे बढ़ाएगी।
साइबर सुरक्षा(Cybersecurity)
2015 में लगभग 707 मिलियन साइबर सुरक्षा उल्लंघनों की सूचना मिली थी, जिसमें 2016 की पहली छमाही में 554 मिलियन की सूचना दी गई थी। हैकर्स से एक कदम आगे रहने के लिए, व्यवसाय वापस लड़ रहे हैं। यूएससी विशेषज्ञों के अनुसार, एआई का स्व-शिक्षण और स्वचालित कौशल उपभोक्ताओं को अपने डेटा को अधिक लगातार और सस्ते में सुरक्षित रखने में मदद कर सकता है, उन्हें आतंकवाद या यहां तक कि छोटे पैमाने पर पहचान की चोरी से सुरक्षित रख सकता है। इससे पहले कि हानिकारक कंप्यूटर वायरस और प्रोग्राम विशाल डेटा चुरा सकते हैं या कहर बरपा सकते हैं, एआई-आधारित तकनीकें उनसे जुड़े पैटर्न का शिकार करती हैं।
महत्वपूर्ण कार्य(Vital Tasks)
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस असिस्टेंट वृद्ध लोगों को स्वतंत्र रहने और लंबे समय तक अपने घरों में रहने में मदद करेंगे। एआई उपकरण यह सुनिश्चित करेंगे कि पौष्टिक भोजन हमेशा सुलभ हो, उच्च अलमारियों पर सामान सुरक्षित रूप से पहुंचा हो, और एक वरिष्ठ के घर में गतिशीलता की निगरानी की जाती है। मशीनों के लिए लॉन घास काटना, खिड़कियों की सफाई, और स्नान और स्वच्छता में सहायता करना सभी संभावनाएं हैं। एआई-आधारित प्रौद्योगिकियों के लिए कई अन्य दोहराव और मैनुअल व्यवसाय आदर्श उम्मीदवार हैं। हालांकि, खनन, अग्निशमन, खदान निकासी, और रेडियोधर्मी सामग्री को संभालने जैसे जोखिम भरे व्यवसायों में, एआई-सहायता प्राप्त श्रम और भी महत्वपूर्ण हो सकता है।
परिवहन(Transportation)
सेल्फ-ड्राइविंग कार एक ऐसा क्षेत्र है जहां जल्द ही एआई का सबसे बड़ा प्रभाव हो सकता है। मनुष्यों के विपरीत, AI ड्राइवर नीचे की ओर रेडियो देख सकते हैं, मस्कारा लगा सकते हैं, या पीछे की सीट पर अपने बच्चों के साथ बहस कर सकते हैं। Google की सेल्फ-ड्राइविंग कारें पहले से ही सड़क पर हैं, लेकिन वे 2030 तक सर्वव्यापी हो जाएंगी। कई यूरोपीय शहरों में सेल्फ-ड्राइविंग ट्रेनों ने पहले ही रेल को अपने कब्जे में ले लिया है, और बोइंग एक स्व-उड़ान वाले हवाई जहाज पर काम कर रहा है (पायलटों की अभी भी आवश्यकता है) सिस्टम में जानकारी डालने के लिए)।
निष्कर्ष(Conclusion)
एआई की प्रगति जल्द ही कभी भी धीमी होती नहीं दिख रही है। इसके विपरीत, क्षेत्र में अधिक डेटा, कंप्यूटिंग और अध्ययन के लिए धन्यवाद, एआई एक ख़तरनाक गति से प्रगति कर रहा है। एक बात निश्चित है: एआई यहां रहने के लिए है, और हम भविष्य में एआई के प्रभाव से बचने में सक्षम नहीं होंगे, इसलिए हम इसके साथ दौड़ना सबसे अच्छा सीखेंगे। हम लिंक्ड ऑटोमोबाइल के साथ एक भविष्य की परिकल्पना कर सकते हैं जो हमें ले जाए जहां हमें जाने की आवश्यकता है, एक आभासी सहायक जो हमें किसी से बेहतर जानता है, और ड्रोन खरीदने के एक घंटे के भीतर उत्पादों को वितरित करता है। यदि आप अपने व्यवसाय के लिए AI निर्मित टूल की तलाश में हैं तो हमसे संपर्क करें।
Source: onpassive.com

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