What AI Challenges Facing by Digital Marketers in 2020?(2020 में डिजिटल विपणक द्वारा AI चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है?

 What AI Challenges Facing by Digital Marketers in 2020?(2020 में डिजिटल विपणक द्वारा AI चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है?)

पिछले पांच वर्षों में डिजिटल मार्केटिंग बढ़ रही है।  यह मुख्य रूप से पिछले कुछ वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में भारी उछाल के कारण है।  एआई ने विभिन्न छोटे और बड़े आकार की फर्मों को उनकी समग्र उत्पादकता और लाभप्रदता बढ़ाने में मदद की है।  हालांकि, यह कहना नहीं है कि डिजिटल विपणक के लिए एआई चुनौतियां नहीं हैं, क्योंकि यह तकनीक अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है।  इससे पहले कि हम डिजिटल विपणक के सामने आने वाली विभिन्न चुनौतियों को समझें, आइए हम एआई द्वारा निभाई गई भूमिका को जानने के लिए और अधिक गहराई से देखें।

डिजिटल मार्केटिंग में AI की क्या भूमिका है?(What is the role of AI in digital marketing?)

एआई तकनीक इस डिजिटल युग में ग्राहकों की वफादारी हासिल करने में सक्षम तकनीक का एक अविश्वसनीय टुकड़ा है।  डिजिटल मार्केटिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा निभाई गई विभिन्न तकनीकों में से कुछ हैं:

एम्बेडेड सिस्टम में डेटा फीड करके, जो स्मार्ट एल्गोरिदम को पुनरावृत्त प्रसंस्करण के साथ जोड़ता है, एआई डेटा में पैटर्न निर्धारित करने के लिए काम करता है।

एआई ने प्रबंधकों को अधिक डेटा-उन्मुख निर्णय लेने और व्यवसाय के समग्र राजस्व को बढ़ाने में मदद की है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने विभिन्न कार्यों जैसे सामग्री निर्माण, निर्माण और रूपांतरण दरों को बढ़ावा देने के साथ मानव निर्भरता को कम कर दिया है।

एआई सामान्य आबादी की जरूरतों को निर्धारित करने और उनकी मार्केटिंग रणनीति को प्रभावी ढंग से मैप करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

2020 में डिजिटल विपणक द्वारा सामना की जाने वाली विभिन्न AI चुनौतियाँ क्या हैं?(What are the various AI challenges faced by digital marketers in 2020?)

1. लगातार बदलते एआई ट्रेंड(Constantly changing AI trends)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लगातार बदल रहा है, और भले ही आप एआई को अनुकूलित कर सकते हैं, खासकर मार्केटिंग रणनीति के हिस्से के रूप में किसी व्यवसाय को बढ़ावा देने में।  दुनिया भर के संगठनों में कई मुख्य विपणन अधिकारियों ने विभिन्न कृत्रिम बुद्धि प्रवृत्तियों के साथ लगातार अद्यतित रहना अविश्वसनीय रूप से कठिन पाया है।

2. उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की उच्च कमी(Higher deficiency of high-quality data)

एक ऐसी दुनिया में जो लगातार डेटा के विशाल भाग के साथ अपडेट हो रही है, समग्र बिक्री को बढ़ाकर मार्केटिंग दृष्टिकोण में सुधार करना महत्वपूर्ण है।  उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की कमी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के सामने सबसे बड़ी बाधाओं में से एक रही है।  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को संसाधित करने के लिए आवश्यक डेटा सेट आसानी से उपलब्ध नहीं हैं।

3. एआई अधिक महत्वपूर्ण निवेश की मांग करता है(AI demands a more significant investment)

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करना एक अधिक उत्कृष्ट व्यावसायिक रणनीति का हिस्सा है।  एआई को अपने प्लेटफॉर्म से जोड़ने के लिए संगठन पहले से कहीं अधिक निवेश कर रहे हैं।  संपूर्ण उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाकर मौजूदा प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए कंपनियों और संगठनों को एआई प्लेटफॉर्म की आवश्यकता होती है।  सबसे बड़ी समस्या एआई सॉफ्टवेयर को बनाए रखने और खरीदने के लिए आवश्यक खर्च है।  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को पारंपरिक एल्गोरिदम की तुलना में अधिक कम्प्यूटेशनल शक्ति की भी आवश्यकता होती है।  इस प्रकार, आपके व्यवसाय में AI को शामिल करने की लागत बहुत अधिक है।

4. नैतिक सरोकार(Ethical concerns)

विभिन्न नैतिक चिंताएँ हैं जिनका कुछ व्यक्तियों को सामना करना पड़ सकता है, क्योंकि कई डिजिटल विपणक अभी भी मानते हैं कि एआई अभी भी व्यवसाय के विकास के लिए खतरा है।  एआई में व्यापक प्रगति के साथ, विभिन्न नैतिक मुद्दे भी सामने आए हैं।  कुछ महत्वपूर्ण मुद्दों का सामना करना पड़ रहा है:

● नौकरी छूटने का अधिक जोखिम(Higher risk of job loss)

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के व्यापक सुधार और उन्नति के कारण, विशेष रूप से डिजिटल विपणक के बीच बहुत अधिक दहशत और उन्माद पैदा हो गया है।  यह मुख्य रूप से है क्योंकि एआई-आधारित प्रौद्योगिकियां कुशल श्रम कार्यबल के लिए संभावित खतरा बन गई हैं।  समाज को, सामान्य तौर पर, बदलाव करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने की आवश्यकता है।  कर्मचारियों को हमेशा अधिक सफलतापूर्वक बनाए रखने के लिए श्रमिकों को अपने कौशल का उन्नयन करते रहने की आवश्यकता है।

● गोपनीयता की कमी(Lack of privacy)

एआई के कारण डिजिटल विपणक का एक और बड़ा डर सीखने और स्मार्ट निर्णय लेने में है।  अधिकांश डिजिटल विपणक जिस डर का सामना करते हैं, वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आगमन के साथ उनकी गोपनीयता का नुकसान है।  विभिन्न ढांचे डेटा उल्लंघन, विशेष रूप से पहचान की चोरी के लिए अधिक प्रवण हो गए हैं।  अधिक से अधिक ग्राहक अपनी सुरक्षा और गोपनीयता संबंधी चिंताओं के प्रति जागरूक हो गए हैं।

5. बाजार में कम उपयोग के मामले(Fewer use cases in the market)

AI के पास बहुत कम मामले हैं, विशेष रूप से व्यावसायिक क्षेत्र से अधिक समर्थन प्राप्त करने के लिए।  विशेष रूप से एआई-आधारित परियोजनाओं के साथ कोई संबंध नहीं होने के कारण, किसी भी व्यावहारिक उदाहरण का अभाव है।  केवल कुछ ही व्यक्ति हैं जो मशीन-नियंत्रित प्रगति को भी समझ सकते हैं, क्योंकि यह एक ऐसा कौशल सेट है जो बहुत सामान्य नहीं है।

अंतिम विचार(Final Thoughts)

अधिकांश लोग अभी भी मशीनों को संचालित करने के लिए पर्याप्त कुशल नहीं हैं, विशेष रूप से अपने लिए सोचने और सीखने के लिए।  हम आशा करते हैं कि आपको डिजिटल विपणक द्वारा सामना की गई इन सभी एआई चुनौतियों को स्मार्ट मशीनों को प्रबंधित करने, अपने लिए सोचने और सीखने के तरीके को समझने में जानकारीपूर्ण लगी।  यदि आप एक डिजिटल मार्केटर हैं जो आपके व्यवसाय पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक को अपनाने से परेशानी का सामना कर रहे हैं, तो कृपया अपना अनुभव साझा करें।  सौभाग्य।  पढ़ने के लिए धन्यवाद!

Source: onpassive.com